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申请/专利权人:武汉互创联合科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于最佳圆弧融合的多焦距胚胎图像原核检测方法及系统,所述方法对一组多焦距胚胎图像进行清晰度评估,选取清晰度最高的三张图像作为目标图像;将三张目标图像调整至相同尺寸,按照相同的划分方式将每张目标图像划分为大小相等的矩形块,对三张目标图像中相同位置的矩形块进行边缘检测和椭圆拟合,以识别最佳矩形块,得到融合图像;将融合图像输入目标检测模型,对多焦距胚胎图像中的原核进行检测。本发明解决了多焦距胚胎细胞图像中某些图像的原核不清晰的问题。
主权项:1.一种基于最佳圆弧融合的多焦距胚胎图像原核检测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:对一组多焦距胚胎图像进行清晰度评估,选取清晰度最高的三张图像作为目标图像;步骤S2:将三张目标图像调整至相同尺寸,按照相同的划分方式将每张目标图像划分为大小相等的矩形块,对三张目标图像中相同位置的矩形块进行边缘检测和椭圆拟合,以识别矩形块中的圆弧:识别矩形块中的圆弧的方法为:通过对矩形块进行边缘检测,得到边缘点集合,使用椭圆拟合算法拟合出边缘点集合的椭圆弧方程,计算拟合出的椭圆弧与边缘点之间的拟合误差,如果所述拟合误差小于设定的误差阈值,则认为存在圆弧;对于三张目标图像的所有矩形块,取对应位置的矩形块进行对比,如果只有一个矩形块识别出圆弧,而另外两个没有,认为能检测出圆弧的矩形块的质量是最优的,将该矩形块作为最佳矩形块;如果有多个矩形块识别出圆弧,通过对比其拟合圆弧与所有像素点之间的平均拟合误差,将平均拟合误差较小的矩形块作为最佳矩形块;若没有矩形块识别出圆弧,则对每个矩形块进行清晰度评估,选取清晰度最高的矩形块作为最佳矩形块;拼接所有位置的最佳矩形块,得到融合图像;步骤S3:将所述融合图像输入目标检测模型,对多焦距胚胎图像中的原核进行检测。
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权利要求:
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