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申请/专利权人：浙江喜尔康智能家居股份有限公司

摘要：本发明提供了基于智能座便器的健康检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：当用户激活智能座便器，且满足预设状态时，交互用户端登录信息，获得用户身份标签；通过图像传感元件，采集便色特征和稀度系数；通过温度感应元件，采集便温特征；根据所述用户身份标签，获得用户年龄和用户性别；基于所述用户年龄和所述用户性别，对所述便色特征、所述稀度系数和所述便温特征进行频繁关联状态匹配，获得高频状态集；按照触发频率系数对所述高频状态集进行排序，获得高频状态排序结果，发送至用户端。本发明解决了传统的座便器功能单一，无法适应智能家居的多功能需求，导致用户体验感较差的技术问题。

主权项：1.基于智能座便器的检测方法，其特征在于，应用于基于智能座便器的检测系统，所述系统和智能座便器通信连接，所述智能座便器包括图像传感元件、温度感应元件，所述方法包括：当用户激活智能座便器，且满足预设状态时，交互用户端登录信息，获得用户身份标签；通过图像传感元件，采集便色特征和稀度系数；通过温度感应元件，采集便温特征；根据所述用户身份标签，获得用户年龄和用户性别；基于所述用户年龄和所述用户性别，对所述便色特征、所述稀度系数和所述便温特征进行频繁关联状态匹配，获得高频状态集；按照触发频率系数对所述高频状态集进行排序，获得高频状态排序结果，发送至用户端；通过图像传感元件，采集便色特征和稀度系数，包括：通过所述图像传感元件，采集大便运动视频，其中，所述大便运动视频包括运动终点图像；激活动态特征解析组件，对所述大便运动视频进行处理，生成所述稀度系数；激活静态特征解析组件，对所述运动终点图像进行处理，生成所述便色特征；激活动态特征解析组件，对所述大便运动视频进行处理，生成所述稀度系数，包括：通过所述动态特征解析组件的视频分割通道，对所述大便运动视频进行处理，生成第一周期运动视频、第二周期运动视频直到第N周期运动视频，其中，N为整数，N≥1；通过所述动态特征解析组件的干稀特征解析通道，遍历所述第一周期运动视频、所述第二周期运动视频直到所述第N周期运动视频进行处理，生成第一稀度系数、第二稀度系数直到第N稀度系数；对所述第一稀度系数、所述第二稀度系数直到所述第N稀度系数进行聚类分析，获得第一特征稀度系数、第二特征稀度系数直到第M特征稀度系数，其中，M为整数，N≥M≥1；对所述第一特征稀度系数、所述第二特征稀度系数直到所述第M特征稀度系数进行最大值选取，获得所述稀度系数；激活静态特征解析组件，对所述运动终点图像进行处理，生成所述便色特征，包括：激活所述静态特征解析组件，对所述运动终点图像进行处理，获得便色特征集；对所述便色特征集进行集中趋势分析，生成所述便色特征；其中，所述静态特征解析组件通过大便图像记录数据集与大便RGB特征标识数据集，对卷积神经网络有监督配置得到；通过所述动态特征解析组件的视频分割通道，对所述大便运动视频进行处理，生成第一周期运动视频、第二周期运动视频直到第N周期运动视频，包括：对所述大便运动视频进行分解，获得大便运动视频帧序列，其中，所述大便运动视频帧序列具有采集位置标签序列和采集时间标签序列；基于所述采集位置标签序列，从所述大便运动视频帧序列提取属于运动起点位置的第一大便运动视频帧集；遍历所述第一大便运动视频帧集，激活所述视频分割通道的间歇特征标识节点进行处理，获得第二大便运动视频帧集，其中，所述第二大便运动视频帧集为具有间歇特征标识的视频帧；根据所述采集时间标签序列和所述第二大便运动视频帧集，获得运动周期序列；根据所述运动周期序列，激活所述视频分割通道的周期分割节点对所述大便运动视频进行处理，生成所述第一周期运动视频、所述第二周期运动视频直到所述第N周期运动视频。

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