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摘要：本发明公开了一种基于坐标变换的粒子群算法优化电极片位置的方法及系统，包括：1对获取的CT或MRI数据集进行分割，分割出正常组织区域和异质物区域，并对分割结果进行网格离散化；2采用坐标变换粒子群优化算法对贴附在对象上的已知数量的电极片的位置进行寻优使得异质物区域的电场强度达到预设强度；本方法通过将算法的搜索区域从边界转变为内部，充分发挥粒子群算法在区域内部搜索能力强的特点，提升算法的全局搜索能力，提高解的精度，并提高粒子群算法的稳定性。
主权项：1.一种基于坐标变换的粒子群算法优化电极片位置的方法，其特征在于，包括以下步骤：1对获取的CT或MRI数据集进行分割，分割出正常组织区域和异质物区域，并对分割结果进行网格离散化；2将贴附在对象上的电极片整体作为粒子群，采用坐标变换粒子群优化算法对贴附在对象上的已知数量的电极片的位置进行寻优使得异质物区域的电场强度达到预设强度；所述贴附在对象上的电极片用于在贴附位置向对象释放电流，对象感应生成对应电场。
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百度查询： 南京航空航天大学 基于坐标变换的粒子群算法优化电极片位置的方法及系统
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