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摘要：本发明公开了一种用于重卡汽车的车速自适应控制系统，涉及汽车驾驶技术领域，解决了现有技术中重卡汽车缺少有效的安全控制手段，无法及时调整车速，容易导致碰撞事故发生的技术问题；包括：深度学习模块用于分析挖掘重卡汽车行驶时的潜在关联环境参数数据，基于AI深度学习识别算法得到重卡汽车的速度参照模型；参数采集模块用于采集重卡汽车行驶时的潜在关联环境参数数据，并将采集到的潜在关联环境参数数据传输至速度分析模块进行分析，以便于得出重卡汽车的最佳行驶速度，从而达到更好的速度调节效果，维护汽车安全运行；风险预警模块用于调取风险预警模型对重卡汽车的行驶状态进行分析，从而及时提醒驾驶员减速慢行，提高车辆行驶安全。
主权项：1.一种用于重卡汽车的车速自适应控制系统，其特征在于，包括深度学习模块、参数采集模块、云服务器、速度分析模块、行驶监测模块以及风险预警模块；所述深度学习模块用于获取控制系统中所有重卡汽车的行驶速度，并分析挖掘所有重卡汽车的潜在关联环境参数数据；基于AI深度学习识别算法得到重卡汽车的速度参照模型，并将速度参照模型传输到云服务器进行存储；所述潜在关联环境参数数据表现为重卡汽车以该行驶速度行驶时的交通流量信息、路况数据和实时微气象数据；所述参数采集模块用于采集重卡汽车行驶时的潜在关联环境参数数据，并将采集到的潜在关联环境参数数据传输至速度分析模块进行分析，以便于速度分析模块分析得出重卡汽车的最佳行驶速度；所述速度分析模块用于获取当前时刻重卡汽车所在路段的交通流量信息、路况数据和实时微气象数据，将其与重卡汽车的速度参照模型进行分析匹配，得到重卡汽车的行驶速度计算值；所述速度分析模块用于将行驶速度计算值推送至速度调节模块；所述速度调节模块用于根据行驶速度计算值对重卡汽车的行驶速度进行调节；所述行驶监测模块用于实时采集重卡汽车的行驶时序数据，并将采集的行驶时序数据上传至风险预警模块；所述行驶时序数据包括同一时刻的车辆载重、驱动轮毂的转速值、实时车速；所述风险预警模块用于调取风险预警模型对重卡汽车的行驶状态进行分析，以判断重卡汽车是否存在碰撞风险。
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