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申请/专利权人：安徽信联建设集团有限公司
摘要：本发明公开了一种考虑动态交通场景的快速路短时车速预测方法，涉及车速预测技术，包括：获取车辆轨迹数据；对目标车辆的周围道路区域进行划分并对各区域的状态属性进行赋值；区分四种不同交通场景；定义不同交通场景下关键场景车辆；构建并训练短时车速预测模型；步骤六、对目标车辆短时车速进行实时预测。本发明基于目标车辆和周围场景车辆空间相对位置，对目标车辆行驶的周围区域内所存在的交通场景进行划分，从而明确了不同交通场景中对应区域的状态属性以及关键场景车辆与目标车辆的关系，提高后续预测的准确性和针对性；构建了考虑动态交通场景和关键场景车辆的车辆速度预测模型，该模型更加贴近真实的道路环境，使预测结果更加接近真实。
主权项：1.一种考虑动态交通场景的快速路短时车速预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、基于道路交通流监测设备获取对应路段上的车辆轨迹数据并生成车辆轨迹数据库，车辆轨迹数据包括车辆位置，车辆速度；步骤二、对目标车辆的周围道路区域划分左侧车道前方区域、当前车道前方区域和右侧车道前方区域，构建区域集合A＝{fl,f,fr}，并对各区域的状态属性S进行赋值；步骤三、根据各区域不同状态属性组合，区分出目标车辆面临的四种交通场景；步骤四、针对不同交通场景，定义目标车辆驾驶员需要关注的关键场景车辆；步骤五、基于DBN深度置信网络，以一定时段内目标车辆与关键场景车辆数据作为输入，将目标车辆未来时间段内的瞬时速度作为输出，构建并训练短时车速预测模型；步骤六、利用训练好的短时车速预测模型对目标车辆短时车速进行实时预测。
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权利要求：
百度查询： 安徽信联建设集团有限公司 一种考虑动态交通场景的快速路短时车速预测方法
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