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摘要：本发明提供了一种水文时间序列的预测方法、系统、介质及设备，其方法包括：获取水文时间序列；将所述水文时间序列依次进行时序卷积和维度调整，得到维度调整后的水文特征；将所述维度调整后的水文特征输入预先训练的水文预测模型，输出水文时间序列的预测结果。本发明通过时序卷积扩大感受野，从而扩大特征提取范围，提取的特征可以覆盖多个有效时间点的信息；通过旋转矩阵编码相对位置信息，直接对原始数据向量进行旋转，掘相邻数据之间的依赖关系，充分利用原始数据，没有添加位置向量，预测效果好。
主权项：1.一种水文时间序列的预测方法，其特征在于，包括：获取水文时间序列；将所述水文时间序列依次进行时序卷积和维度调整，得到维度调整后的水文特征；将所述维度调整后的水文特征输入预先训练的水文预测模型，输出水文时间序列的预测结果；所述水文预测模型的处理步骤包括：采用旋转矩阵对所述维度调整后的水文特征进行相对位置编码，得到含有位置信息的水文特征；采用编码器对含有位置信息的水文特征进行稀疏相关性计算和特征压缩，得到水文特征图；采用解码器对含有位置信息的水文特征进行掩码操作和稀疏相关性计算，得到含有掩码的水文特征，将所述含有掩码的水文特征与所述水文特征图进行稀疏相关性计算，得到输出特征图；采用第二全连接层对所述输出特征图进行预测，得到水文时间序列的预测结果。
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百度查询： 南京信息职业技术学院 一种水文时间序列的预测方法、系统、介质及设备
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