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摘要：本发明属于场景生成技术领域，为了解决现有风电爬坡场景难以适应极端事件的问题，提出了极端天气下风电爬坡场景生成方法、系统、设备及介质，基于极端台风天气模型得到风速时空分布，并结合机组的风速‑功率构建出力场景，采用生成式对抗网络实现场景的扩充增强，进而基于相关性理论和爬坡评估指标进行爬坡场景集的筛选构建，基于聚类算法实现典型爬坡场景的筛选，所提方法满足风电集群出力的时空相关性，可以有效代表极端天气下的风电集群的爬坡出力场景，更加符合风电集群的运行状态。
主权项：1.极端天气下风电爬坡场景生成方法，其特征在于，包括：获取台风气象信息，基于台风模型得到风速时空分布；基于所述风速时空分布，结合风电机组的风速-功率特性，构建极端天气下风电集群出力场景；利用训练好的基于注意力机制的生成对抗性网络对所构建的极端天气下风电集群出力场景进行扩充，利用时空相关性理论评估扩充后的各风电集群出力场景的出力特性，得到满足时空相关性的风电集群出力场景；基于爬坡评估指标，利用聚类算法对时空相关性的风电集群出力场景进行聚类分析，得到极端天气下风电集群爬坡场景。
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百度查询： 国网山东省电力公司经济技术研究院 极端天气下风电爬坡场景生成方法、系统、设备及介质
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