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摘要：本申请提供了一种直线推进电磁能装备电磁场预测的多保真度数据融合方法，包括：构建关于直线推进电磁能装备电磁场的多保真度数据集，其中，数据集包括低保真度数据和高保真度数据；基于设定的知识蒸馏框架，并结合深度迁移学习模型和损失函数重构策略进行多保真度的数据融合；其中，深度迁移学习模型包括教师模型和学生模型，教师模型是基于所述低保真度数据训练得到的，学生模型是基于所述高保真度数据训练得到的，将教师模型中的结构主干迁移至学生模型中。本申请所述的数据融合方法能有效结合低计算时间的低保真度数据与高精度的高保真度数据，在有限的资源下，实现计算时间与预测精度之间的最优权衡。
主权项：1.一种直线推进电磁能装备电磁场预测的多保真度数据融合方法，其特征在于，包括：构建关于直线推进电磁能装备电磁场的多保真度数据集，其中，所述数据集包括低保真度数据和高保真度数据；基于设定的知识蒸馏框架，并结合深度迁移学习模型和损失函数重构策略进行多保真度的数据融合；其中，所述深度迁移学习模型包括教师模型和学生模型，所述教师模型是基于所述低保真度数据训练得到的，所述学生模型是基于所述高保真度数据训练得到的，将所述教师模型中的结构主干迁移至所述学生模型中。
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百度查询： 河北工业大学 直线推进电磁能装备电磁场预测的多保真度数据融合方法
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