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摘要：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及无磷灰水分散剂制备用参数分析方法，所述方法包括：将制备分散剂时的多项参数的取值范围作为粒子群算法的解空间，并在解空间内随机初始化若干粒子，获取各粒子的适应度值，适应度值反映了粒子所在位置对应参数下制备的分散剂的综合性能，利用粒子群算法迭代更新各粒子的位置以及适应度值，在之后的更新过程中，去除当次更新过程中优异度小于预设阈值的粒子，当所有粒子收敛时，基于适应度值最大的粒子确定最优参数制备分散剂，优异度为粒子周围位置的需搜索度的平均值与搜索能力的乘积。本发明可以提高确定制备分散剂的最优参数的效率。
主权项：1.无磷灰水分散剂制备用参数分析方法，其特征在于，包括：将制备分散剂时的多项参数的取值范围作为粒子群算法的解空间，在所述解空间内随机初始化若干粒子，利用碳酸钙沉积法对任一粒子所在位置对应参数下制备的分散剂进行阻垢测试，获取分散剂的阻垢效率和耐温性能，对分散剂进行急性毒性试验，获取分散剂的环保性能，并将阻垢效率、耐温性能和环保性能的平均值，作为该粒子的适应度值；利用粒子群算法迭代更新各所述粒子的位置以及适应度值，在当次更新过程中，去除上一次更新过程中优异度小于预设阈值的粒子，直到所有粒子收敛时，基于适应度值最大的粒子确定最优参数制备分散剂；其中，在任一次更新过程中，将任一粒子周围位置的需搜索度的平均值与搜索能力的乘积，作为该粒子的优异度；所述搜索能力与历史更新过程中该粒子的适应度值的增长幅度，以及该次更新过程中该粒子的适应度值均正相关，该次更新过程中解空间内任一位置的需搜索度，为第次更新时第个历史更新粒子的适应度值，为解空间内第个位置，为第次更新时第个历史更新粒子的位置，为第次更新时历史更新粒子的数量，为以自然常数为底的指数函数，为归一化函数。
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