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摘要：一种基于知识图谱召回的领域术语挖掘方法，包括以下步骤：S1：根据当前文档提取领域概念词；S2：根据领域概念词在当前文档中的上下文，提取三元组，并生成第一图谱；S3：将领域概念词链指到先验的知识图谱中，并根据概念词在知识图谱中的路径关系，生成第二图谱；S4：选取第二图谱中图嵌入向量相似度高的节点进行召回，并新增至第一图谱中，根据新增的节点查找已知关系生成第三图谱；S5：根据第三图谱构建提示文本，确认领域概念词的定义；本发明由领域内的已知概念词构建的领域知识图谱和通用知识图谱作为先验知识，通过在先验知识图谱中召回的方式，确认概念词之间的关系，避免了概念词术语的歧义导致的误解，提高了准确性。
主权项：1.一种基于知识图谱召回的领域术语挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据当前文档提取领域概念词及上下文；S2：根据所述领域概念词在所述当前文档中的上下文，提取三元组，并生成第一图谱；S3：将所述领域概念词链指到先验的知识图谱中，并根据所述概念词在所述知识图谱中的路径关系，生成第二图谱；S4：选取所述第二图谱中图嵌入向量相似度高的节点进行召回，并增加至所述第一图谱中，根据新增的节点查找在所述第二图谱中的已知关系生成第三图谱；S5：根据所述第三图谱构建提示文本，确认所述领域概念词的定义。
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百度查询： 北京理工大学 一种基于知识图谱召回的领域术语挖掘方法
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