龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本申请涉及一种基于负载识别推荐的GPU智能算力控制方法及系统，包括获取预设的GPU负载集合中每个GPU负载的特性数据，基于特征数据生成对应的训练样本集；基于预设的训练场景，将训练样本集的数据投喂至神经网络进行不同场景的监督式训练，以得到GPU负载的类别信息与训练样本集关联的模型；对不同类别信息的GPU负载进行算力控制并记录存储PID控制器的最优控制参数，将最优控制参数与对应类别信息的GPU负载进行关联；当识别到任一特征数据时，通过模型识别出对应的GPU负载的类别信息，调取对应的最优控制参数以调节当前GPU负载的算力资源分配。本申请具有提升PID控制器控制参数动态调节的高效性和准确性，以使GPU算力资源分配保持准确和收敛性的效果。
主权项：1.一种基于负载识别推荐的GPU智能算力控制方法，其特征在于：获取预设的GPU负载集合，获取每个GPU负载的特性数据，特征数据包括GPU负载对应的核函数的线程数和申请显存量；基于特征数据生成对应的训练样本集；基于预设的训练场景，将训练样本集的数据投喂至神经网络进行不同场景的监督式训练，以得到GPU负载的类别信息与训练样本集关联的模型；对不同类别信息的GPU负载进行算力控制并记录存储PID控制器的最优控制参数，将最优控制参数与对应类别信息的GPU负载进行关联；当识别到任一特征数据时，通过模型识别出对应的GPU负载的类别信息，调取对应的最优控制参数以调节当前GPU负载的算力资源分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东博成网络科技有限公司 一种基于负载识别推荐的GPU智能算力控制方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号