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摘要：本申请涉及一种文本数据生成方法、装置、设备及介质，涉及文本生成技术领域，该方法包括：获取结构化数据对应的待处理文本数据，基于待处理文本数据包含的非标注数据，通过预设的标注模型进行数据标注，得到自然语言文本，通过预设的验证模型对自然语言文本包含的每一个待验证标注数据进行文本验证，得到验证结果，依据验证结果包含的初始验证结果和二次验证结果，对自然语言文本进行数据精练，得到目标文本数据，从而解决现有技术依赖于专家进行数据标注所导致的需要耗费大量的人力和领域知识的问题，提升数据标注的效率和准确度，进而弥补神经网络模型缺乏大规模的标注数据的问题。
主权项：1.一种文本数据生成方法，其特征在于，包括：获取结构化数据对应的待处理文本数据，所述待处理文本数据包含非标注数据；针对所述非标注数据，通过预设的标注模型进行数据标注，得到自然语言文本，所述自然语言文本包含至少一个待验证标注数据；通过预设的验证模型对每一个所述待验证标注数据进行文本验证，得到所述待验证标注数据对应的验证结果，所述验证结果包含初始验证结果和二次验证结果；依据所述初始验证结果和所述二次验证结果，对所述自然语言文本进行数据精练，得到目标文本数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 联通(广东)产业互联网有限公司 文本数据生成方法、装置、设备及介质
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