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摘要：本发明提供了一种在线学习课程证书认定的方法和装置，涉及教育领域，该方法包括：开始获取上传的课程证书数据以及课程证书认定请求；根据课程证书认定请求，解析课程证书数据并进行格式转换，建立以学习成果为基础的数据集；根据构建的评价维度和评价指标将数据集划分为若干个指标项，并对每项指标分配权重；根据每项指标的分配权重查询学分认定规则，得到每项指标的学分值；按照学分值且结合使用认定模型对在线学习课程证书进行认定，将认定结果存储于区块链中，实现数据的安全存储和更新。本发明通过自动化、客观化、安全化认定过程以及多维度评价，更好地促进学习者的个人发展和社会价值。

主权项：1.一种在线学习课程证书认定的方法，其特征在于，包括以下步骤：开始获取上传的课程证书数据以及课程证书认定请求；根据所述课程证书认定请求，解析所述课程证书数据并进行格式转换，建立以学习成果为基础的数据集；根据构建的评价维度和评价指标将所述数据集划分为若干个指标项，并对每项指标分配权重；根据每项指标的分配权重查询学分认定规则，得到每项指标的学分值；按照学分值且结合使用认定模型对在线学习课程证书进行认定，将认定结果存储于区块链中；其中，解析所述课程证书数据并进行格式转换，建立以学习成果为基础的数据集，包括以下步骤：数据解析转换：根据所述课程证书认定请求，对不同多数据源和格式的课程证书数据进行解析，识别课程证书数据的数据字段，并提取和分离各个数据字段的内容，并将不同数据类型的数据转换为统一的格式；建立数据集：根据课程证书数据的解析和格式转换，建立一个以学习成果为基础的数据集；其中，所述课程证书数据包括学习成绩、培训记录以及项目成果；其中，构建评价维度和评价指标的步骤包括：根据所述课程证书数据的学习成绩、培训记录以及项目成果分别对应的具体考核内容，从内容数据库中获取每种认定类型的允许修正信息；获取每种认定类型下的实际认定过程并对涉及到的认定项进行拆解，获取得到每个认定项的认定系数；结合同个实际认定过程中每个认定项与其余认定项之间的认定关系，构建基于对应认定项的关联圈；根据每个认定项的关联圈、项类型以及认定系数，确定对应认定项的重新评判值；统计同个认定类型下重新评判值小于预设值的认定项的第一数量；同时，从同个认定类型下的允许修正信息中提取与对应认定类型下重新评判值不小于预设值的认定项匹配的第一信息；根据同个认定类型下涉及到针对认定项的第一数量、针对重新评判的认定项的修正数量、提取的第一信息以及涉及到的所有关联圈的内部关联紧密度，确定对应认定类型的数据可信程度； ； ；其中，为对应认定类型的数据可信程度；N1为对应的第一数量；N2为对应的重新评判的认定项的修正数量；为对应认定类型下针对第j1个重新评判的认定项的修正系数；为向上取整符号；e表示常数，取值为2.7；为对应的预设值；为对应认定类型的设定权重；表示对应认定类型下针对第j1个重新评判的认定项的关联圈的紧密度；表示对应认定类型下涉及到的所有关联圈的内部关联的紧密度；为对应认定类型下所有的方差；为对应认定类型下针对第j1个重新评判的认定项的关联圈涉及到的项个数；为对应认定类型下的重新评判值；若所述数据可信程度大于预设程度，则保留对应认定类型下的原始结果；否则，将对应认定类型下所提取的第一信息进行信息聚类得到若干聚类簇，并依据最小距离原则锁定簇中心；依据所述簇中心以及数据可信程度不大于预设程度的认定类型，从数据清洗数据库中匹配数据清洗方式对基于相应的具体考核内容的实际输入信息进行清洗，并得到新的结果；将对应认定类型下的原始结果以及新的结果进行融合并保留；获取基于所有认定类型下的保留结果的性质和特点；根据所述性质和特点，从评价数据库中选择匹配的评价维度和评价指标。

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