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摘要：本发明属于交通时空网络领域，具体涉及一种融合演进的卡车机动性复杂网络的构建方法，包括：步骤A：获取道路上的卡车轨迹数据与抓取各个城市货运相关的POI；步骤B：从卡车轨迹中提取车辆停靠目的地；步骤C：得到单个卡车的机动性网络；步骤D：得到城市货物运输POI拓扑网络；步骤E：根据空间交互理论，利用城市货物运输POI拓扑网络的属性计算各POI之间的吸引力和断裂条件；步骤F：得到卡车机动性网络的演进机理，构建卡车机动性网络，本发明的优点是：通过基于洛伦兹曲线法精确识别卡车POI集合，基于最大熵原理重构卡车POI吸引力模型，以及考虑卡车POI之间吸引力的动态变化，引入断裂点模型，仿真实现了卡车出行服务机动性的动态演进机理。

主权项：1.一种融合演进的卡车机动性复杂网络的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：获取道路上的卡车轨迹数据与抓取各个城市货运相关的POI，其中，卡车轨迹数据包括车辆的ID、经度、纬度、GPS时间、速度，城市货运相关的POI数据包括POI的ID、名称、经度、纬度、属性；步骤B：从卡车轨迹中提取车辆停靠目的地；步骤C：将每个车辆的停靠目的地与POI进行匹配，得到单个卡车的机动性网络；步骤D：将单个卡车的轨迹网络进行聚合，并采用自适应DBSCAN方法对轨迹网络POI进行聚类，得到城市货物运输POI拓扑网络；步骤E：根据空间交互理论，利用城市货物运输POI拓扑网络的属性计算各POI之间的吸引力和断裂条件；步骤E1：采用最大熵模型法得到各POI之间的吸引力；步骤E1.1：特征提取，提取POI的各类属性，具体为属性、所处地理位置、POI之间的距离，作为特征属性，记为F＝{f1x,y，f2x,y，…，fix,y…fnx,y}式中，F为各类特征属性函数的集合；fi为特征属性i所对应的函数，用以描述特征属性i对POI之间互相连接的吸引力；f1x,y则表示在特征属性f1的作用下，POIx对POIy的吸引力影响；f2x,y为特征属性f1的作用下，POIx对POIy的吸引力影响；fix,y为特征属性f1的作用下，POIx对POIy的吸引力影响；fnx,y为特征属性f1的作用下，POIx对POIy的吸引力影响；步骤E1.2：构建约束集合；步骤E1.2.1：利用步骤D中得到的拓扑网络，得到根据现有数据统计POIx与POIy的联合概率分布，记为以及POIx的概率分布则 式中，vx＝POIx，y＝POIy表示POIx与POIy相互吸引的个数，NPOIx，POIy表示节点的总吸引数,NPOI表示节点的总数；为根据现有数据统计POIx与POIy的联合概率分布；为根据现有数据统计POIx的概率分布vx＝POIx表示节点POIx个数，带入到本问题中，每个节点只有一个，因此取值为1；步骤E1.2.2：确定约束条件； 式中，EPfi为特征属性对POI的吸引力的期望影响，这一影响应尽可能近似于现实中各类特征属性对POI之间吸引力的影响；Py|x代表节点x对节点y的吸引概率，节点x对所有节点的吸引概率之和应为1；步骤E1.2.3：将约束条件与POI之间的吸引力建立联系,则 Px,y＝PxPy|x 式中，Px,y为理论POIx与POIy的联合概率分布,fx,y为根据现有数据统计得到的POIx与POIy的联合概率分布，Py|x为POIx吸引POIy的概率分布，Px为理论中POIx的概率分布，近似等于为根据现有数据统计POIx与POIy的联合概率分布；为根据现有数据统计POIx的概率分布步骤E1.3：构建目标熵函数，令目标熵函数为HP，则 式中，HP为POI互相吸引所产生的总体熵；Pyj|xi为POIx对POIy的吸引力；logPyj|xi为Pyj|xi以e为底的对数；Pxi为理论上POIx在全部POI集合中的概率分布；步骤E1.4：模型整理，步骤E1.4.1：目标函数， 步骤E1.4.2：约束条件， Px,y＝PxPy|x fi∈F＝{f1，f2…fn}步骤E1.4.3：现有训练数据集，T＝{POI1，POI2…POIn}式中，T代表区域内所有POI节点所构成的集合，POI1代表第一个POI，POI2代表第二个POI，以此类推，POIn代表第n个POI；求解步骤E1.4.1目标函数、步骤E1.4.2约束条件、步骤E1.4.3数据集联合构成的模型，即可得到各POI之间的吸引力；步骤E2：各POI之间的断裂条件；步骤E2.1：确定各个POI属性；步骤E2.2：计算各POI到物流公司之间的断裂条件； 式中，d1,2为两个竞争物流园区之间的距离，αi与βi分别为影响因素i对两个竞争物流园区服务范围的影响权重；Xi与Yi分别为影响因素i对两个竞争物流园区影响量化；m为影响因素的个数，其中，影响因素包括POI与物流公司的Haversine距离、各POI的实际货物需求量、物流公司的园区规模；步骤E2.3：得到各个物流公司的断裂矩阵；整理步骤E2.2中得到的任意两点断裂条件，可得到整个网络中的断裂矩阵， 该矩阵为对称矩阵，主对角线的元素均为0；式中，Dn×n为网络的断裂矩阵，d1-1为POI1与POI1的断裂值，d1-n为POI1与POIn的断裂值，dn-1为POIn与POI1的断裂值，dn-n为POIn与POIn的断裂值；步骤E2.4：确定断裂阈值d*，将矩阵Dn×n中各个元素dij与d*进行比较，如dij小于d*，则将节点i与节点j进行断裂处理；步骤F：利用吸引力和断裂条件，得到卡车机动性网络的演进机理，并根据这一机理构建卡车机动性网络。

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百度查询： 吉林大学 一种融合演进的卡车机动性复杂网络的构建方法