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摘要:本发明公开了一种针对复杂机动目标的长时间相参积累方法,属于雷达信号处理技术领域,包括如下步骤:1将雷达接收机接收到的回波信号按照快速时域‑慢速时域排列,对信号在快速时域内进行脉冲压缩处理;2使用keystone变换对得到的信号分别做正序二阶keystone变换和逆序二阶keystone变换,将两段信号相乘,实现了快速频率与二阶慢速时间的解耦,并消除了一阶与三阶距离走动;3使用分数阶傅里叶变换对目标加速度进行估计,根据估计结果构造加速度补偿函数,补偿加速器引起的弯曲;4通过逆傅里叶变换将信号变换至快速时域,进行相参积累,对积累结果进行检测以提取目标信息。本发明解决了雷达对具有高阶运动模型的机动目标的长时间相参积累的问题。
主权项:1.一种针对复杂机动目标的长时间相参积累方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、将雷达接收机接收到的回波信号按照快速时域-慢速时域排列,得到数据矩阵srτ,tm,对信号在快速时域内进行脉冲压缩处理,得到快速频域-慢速时域上的数据矩阵spf,tm,其中,τ为快速时间,tm为慢速时间,f为快速时域内对应的频率;步骤二、使用keystone变换对步骤一得到的数据矩阵spf,tm在慢速时域内分别做正序二阶keystone变换和逆序二阶keystone变换,得到快速频率与二阶慢速时间解耦后的两个数据矩阵spf,t′m和spf,-t′m,将两段信号相乘,得到消除了一阶与三阶距离走动的数据矩阵Tf,t′m,其中,t′m为keystone变换中的虚拟慢速时间;步骤三、使用分数阶傅里叶变换估计出目标加速度a,根据估计结果构造加速度补偿函数gt′m,以补偿加速器引起的弯曲;步骤四、通过逆傅里叶变换将信号变换至快速时域,得到数据矩阵Tcτ,t′m,并进行相参积累,对积累结果进行检测以提取目标信息。
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百度查询: 南京大学 一种针对复杂机动目标的长时间相参积累方法
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