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摘要：本发明提供一种基于图卷积的中文谣言检测方法，包括：图构造步骤：提取社交平台上谣言样本数据的文本特征、用户特征、情感特征和辅助特征；以文本特征和用户特征作为节点特征并按照从上到下的传播方向以及从下到上的散布方向来分别构造图结构数据；以情感特征和辅助特征为节点特征并按照从上到下的传播方向以及从下到上的散布方向来分别构造图结构数据；图表示步骤：将四种图结构数据分别经两个图卷积层后通过平均池化提取出对应的图表示；预测步骤：拼接四个图表示完成是否为谣言的预测。本发明通过同时构造情感等统计特征和评论文本特征从上到下的深度传播结构图和从下到上的广度传播结构图极大地提高谣言检测的表现。
主权项：1.基于图卷积的中文谣言检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1图构造步骤：提取社交平台上谣言样本数据的文本特征、用户特征、情感特征和辅助特征；所述辅助特征包括情感词数目统计特征、人称代词类别统计特征、标点类别统计特征；情感特征和辅助特征作为统计特征与文本特征和用户特征分来进行传播图构造：以文本特征和用户特征作为节点特征并按照从上到下的传播方向构造图结构数据；以文本特征和用户特征作为节点特征并按照从下到上的散布方向构造图结构数据；以情感特征和辅助特征为节点特征并按照从上到下的传播方向构造图结构数据；以情感特征和辅助特征为节点特征并按照从下到上的散布方向构造图结构数据；2图表示步骤：将四种图结构数据分别经两个图卷积层后通过平均池化提取出对应的图表示；3预测步骤：拼接四个图表示，将拼接后的图表示通过全连接层和softmax函数完成是否为谣言的预测。
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百度查询： 电子科技大学 基于图卷积的中文谣言检测方法
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