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摘要：本发明公开了一种通用的目标跟踪分块与融合策略，属于目标跟踪技术领域，包括以下步骤：S1：根据宽和高判断是否分块，若不，则对目标整体跟踪，否则进行后续步骤；S2：对跟踪目标进行分块；S3：跟踪每一个分块和整体目标，并对每个分块求权重，判断分块权重是否超出阈值Y，若超出则丢弃，否则进行后续步骤，若所有分块都丢弃，则当前帧的跟踪结果采用整体目标的跟踪结果，否则进行后续步骤；S4：由跟踪结果和RPT方法求目标中心和尺寸，丢弃的分块在当前帧的跟踪结果基础上进行重采样；S5：更新结果，保存模型；S6：返回S3进行下一帧的目标跟踪，直至整个视频序列的跟踪完成；本发明能够结合多种目标跟踪算法，提高跟踪性能，便于方法的对比。
主权项：1.一种通用的目标跟踪分块与融合策略，其特征在于，包括以下步骤：S1：选择待跟踪视频，在待跟踪视频的首帧，根据待跟踪目标的宽和高来决定是否进行分块跟踪，若不进行分块跟踪，则采用选择的结合分块策略的基础算法对目标进行整体跟踪即可，否则进行后续步骤；S2：对跟踪目标按照分块方法进行分块；S3：用选择的算法跟踪每一个分块，并对每个分块求一个权重，同时还跟踪一个整体目标，判断各个分块的权重是否超出一定阈值Y，若超出则丢弃，否则进行后续步骤，若所有分块都丢弃，则当前帧的跟踪结果就采用整体目标的跟踪结果，否则进行后续步骤；S4：利用各个分块的中心求取当前帧的粗略中心（x1,y1）,该中心再和整体目标跟踪到的中心x2,y2求平均值，作为当前帧的跟踪结果的中心位置（x,y），采用RPT方法利用每个分块单独的跟踪结果来控制当前帧跟踪结果的尺寸，丢弃的分块在当前帧的跟踪结果基础上进行重采样；S5：更新当前帧的跟踪结果，保存模型应用到下一帧；S6：返回S3进行下一帧的目标跟踪，直至整个视频序列的跟踪完成。
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百度查询： 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司 一种通用的目标跟踪分块与融合策略
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