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摘要：本发明属于生物医学技术领域，公开了一种用于PTC淋巴结转移风险预测的生物标志物及其应用，利用17个生物标志物TACSTD2、AGR2、CYP1B1、ATF3、KRT17、SPOCK3、DSC3、S100A9、PLAUR、F2R、LAMP5、SERPINE1、ASPN、HLA‑DQB1、C1QC、MARCO、LPL组成基因panel用于PTC淋巴结转移的风险预测；基于LASSO回归算法构建PTC淋巴转移的预测模型；对PTC淋巴转移的风险进行计算评分。本发明提供的生物标志物组成的基因panel用于PTC淋巴结转移的风险预测，基于LASSO回归算法构建PTC淋巴转移的预测模型，对PTC淋巴转移进行风险评分及计算，对PTC早期是否发生颈部淋巴结转移能够作出准确的评估。
主权项：1.一种用于PTC淋巴结转移风险预测的生物标志物在构建PTC淋巴转移的预测模型的应用，其特征在于，利用17个生物标志物TACSTD2、AGR2、CYP1B1、ATF3、KRT17、SPOCK3、DSC3、S100A9、PLAUR、F2R、LAMP5、SERPINE1、ASPN、HLA-DQB1、C1QC、MARCO、LPL的表达水平组成基因panel，构建的预测模型为：存在淋巴结转移的风险分数=-13.69-0.12xTACSTD2-0.1xAGR2+0.24xCYP1B1+0.13xATF3+0.05xKRT17+0.03xSPOCK3+0.01xDSC3+0.16xS100A9+0.61xPLAUR+0.14xF2R+0.01xLAMP5+0.06xSERPINE1+0.13xASPN-0.07xHLA-DQB1-0.18xC1QC+0.17xMARCO+0.16xLPL；其中，风险分数的数值大小与评估得到是否存在淋巴结转移的概率呈正相关；根据风险分数与PTC淋巴结转移预测模型所得的风险分数阈值的比较结果，划分淋巴结转移高风险或低风险的方法为：风险分数大于等于0.54为高风险，小于0.54分为低风险。
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百度查询： 中山大学附属第一医院 一种用于PTC淋巴结转移风险预测的生物标志物及其应用
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