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摘要：本申请公开了一种基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统及其方法，其通过温度传感器实时监测采集实时电池温度数据，并通过转速检测仪采集风扇转速值的时序数据，然后在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于该实时电池温度数据和风扇转速值时序数据进行时序模式分析和交互关联，以此来学习并捕获到电池温度和风扇转速之间的协同隐含关联关系，从而根据实时的电池温度数据来自适应调节风扇转速。这样，能够实现对风扇转速的实时自适应控制，从而提高电池冷却控制系统和电动汽车热管理系统的智能化程度，延长电池的使用寿命。

主权项：1.一种基于智能化控制技术的电动汽车热管理系统，其特征在于，包括：电池温度数据采集模块，用于获取由温度传感器采集的实时电池温度的时间序列；风扇转速数据采集模块，用于获取由转速检测仪采集的风扇转速值的时间序列；冷却参数时序自相关信息捕获模块，用于计算所述实时电池温度的时间序列和所述风扇转速值的时间序列的空间协方差矩阵以得到电池温度时序关联协方差矩阵和风扇转速时序关联协方差矩阵；冷却参数时序模式特征提取模块，用于分别对所述电池温度时序关联协方差矩阵和所述风扇转速时序关联协方差矩阵进行时序模式特征提取以得到电池温度时序关联特征图和风扇转速时序关联特征图；电池温度-风扇转速时序交互融合模块，用于对所述电池温度时序关联特征图和所述风扇转速时序关联特征图进行基于多尺度感知强化的先验分布引导关联约束融合以得到电池温度-风扇转速时序交互特征图；风扇转速控制模块，用于基于所述电池温度-风扇转速时序交互特征图，确定当前时间点的风扇转速值应增大、应减小或应保持不变；其中，所述冷却参数时序模式特征提取模块，用于：将所述电池温度时序关联协方差矩阵和所述风扇转速时序关联协方差矩阵分别输入基于空洞卷积层的时序模式特征提取器以得到所述电池温度时序关联特征图和所述风扇转速时序关联特征图；其中，所述电池温度-风扇转速时序交互融合模块，包括：冷却参数时序特征多尺度感知强化单元，用于将所述电池温度时序关联特征图和所述风扇转速时序关联特征图输入特征多尺度感知强化模块以得到强化电池温度时序关联特征图和强化风扇转速时序关联特征图；冷却参数时序多尺度强化特征交互单元，用于将所述强化电池温度时序关联特征图和所述强化风扇转速时序关联特征图输入先验分布引导关联交互约束模块以得到所述电池温度-风扇转速时序交互特征图；其中，所述风扇转速控制模块，用于：将所述电池温度-风扇转速时序交互特征图输入基于分类器的风扇转速控制器以得到控制指令，所述控制指令用于表示当前时间点的风扇转速值应增大、应减小或应保持不变。

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