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摘要：本发明公开一种基于形态‑生态响应模型的城市蓝绿空间布局优化方法，首先，构建城市蓝绿空间形态特征指标集与生态效益指标集。其次，采用随机森林方法，通过目标区域的形态特征指标集与生态效益指标集训练获得城市蓝绿空间“形态‑生态”响应模型。再次，获取目标区域规划方案，对目标区域内形态特征指标进行计算。之后，利用响应模型识别典型生态效益待提升区域，获取生态效益优化目标。最后，构建基于响应模型的优化迭代循环，输出优化后的城市蓝绿空间形态特征数列，使用景观生成器平台进行转换，从而获得优化后的城市蓝绿空间布局。本发明提供了一种高效的、科学的城市蓝绿空间形态优化方法，能够为今后的政府决策提供数据支持。
主权项：1.基于形态-生态响应模型的城市蓝绿空间布局优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，构建城市蓝绿空间形态特征指标集与生态效益指标集，并进行计算；S2，采用机器学习的随机森林方法，通过目标区域的城市蓝绿空间形态特征指标集与生态效益指标集训练获得城市蓝绿空间“形态-生态”响应模型；S3，获取目标区域规划方案，对其土地利用数据进行转译，并对内部形态特征指标进行计算；S4，基于S3形态特征指标结果，以及S2的城市蓝绿空间“形态-生态”响应模型，识别典型生态效益待提升区域，获取生态效益优化目标；S5，构建基于城市蓝绿空间“形态-生态”响应模型的优化迭代循环，输出优化后的城市蓝绿空间形态特征数列，并进行筛选，后使用景观生成器平台获得优化后的城市蓝绿空间分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于形态-生态响应模型的城市蓝绿空间布局优化方法
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