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摘要：本申请涉及卫星遥感领域，其具体地公开了一种卫星遥感数据处理系统及其方法，其通过气象传感器采集待监测区域内不同时刻的云图像和水汽图像，进一步通过卷积神经网络从局部和全局两个方向对所述云图像和所述水汽图像进行高维隐含特征分布信息的提取，接着分别将得到的云局部特征图和水汽局部特征图进行特征联合以及将得到的云全局特征图和水汽全局特征图进行特征联合，然后将得到的云‑水汽局部关联特征图和云‑水汽全局关联特征图进行融合及分析，从而对待监测区域是否会降雨进行分析和预测。
主权项：1.一种卫星遥感数据处理系统，其特征在于，包括：待监测图像获取单元，用于通过气象传感器采集待监测区域内不同时刻的云图像和水汽图像；第一卷积编码单元，用于将所述云图像和所述水汽图像分别经过作为局部特征提取器的第一卷积神经网络以获得云局部特征图和水汽局部特征图；第二卷积编码单元，用于将所述云图像和所述水汽图像分别经过作为非局部特征提取器的第二卷积神经网络以获得云全局特征图和水汽全局特征图；局部特征关联单元，用于将所述云局部特征图和所述水汽局部特征图进行关联以获得云-水汽局部关联特征图；全局特征关联单元，用于将所述云全局特征图和所述水汽全局特征图进行关联以获得云-水汽全局关联特征图；特征融合单元，用于将所述云-水汽局部关联特征图和所述云-水汽全局关联特征图进行关联以获得分类特征图；特征优化单元，用于对所述分类特征图进行特征空间的单应密度域关联分析以得到优化分类特征图；结果生成单元，用于将所述优化分类特征图通过分类器以获得分类结果，所述分类结果用于表示待监测区域内是否会降雨。
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百度查询： 德清宏强测绘地理信息技术有限公司 卫星遥感数据处理系统及其方法
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