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摘要：本申请提供了一种基于人工智能的人伤理赔方式的确定方法及设备；方法包括：获取人伤事件的人伤数据，将人伤数据输入至预先训练的法律模型，得到基于与人伤事件的类型相同的历史法律事件确定的第一理赔方式，将人伤数据输入至预先训练的医疗模型，得到基于对象数据和目标数据确定的第二理赔方式，目标数据为对事故数据和伤情数据进行筛选后得到的，将人伤数据输入至预先训练的保险模型，得到基于与人伤数据的相似度大于预设的第一相似度阈值的历史保险事件确定的第三理赔方式，对第一理赔方式、第二理赔方式和第三理赔方式进行筛选和或合并，得到目标理赔方式。本申请能够提高确定理赔方式的效率以及准确率。
主权项：1.一种基于人工智能的人伤理赔方式的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取人伤事件的人伤数据，其中，所述人伤数据包括所述人伤事件的事故数据、所述人伤事件的对象数据以及所述人伤事件的伤情数据；将所述人伤数据输入至预先训练的法律模型，得到基于与所述人伤事件的类型相同的历史法律事件确定的第一理赔方式；将所述人伤数据输入至预先训练的医疗模型，得到基于所述对象数据和目标数据确定的第二理赔方式，其中，所述目标数据为对所述事故数据和所述伤情数据进行筛选后得到的；将所述人伤数据输入至预先训练的保险模型，得到基于与所述人伤数据的相似度大于预设的第一相似度阈值的历史保险事件确定的第三理赔方式；对所述第一理赔方式、所述第二理赔方式和所述第三理赔方式进行筛选和或合并，得到目标理赔方式。
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百度查询： 德联易控科技(北京)有限公司 基于人工智能的人伤理赔方式的确定方法及设备
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