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摘要：本发明实施例公开了一种基于AI算法的学生生涯规划方法，应用于学生管理技术领域，方法包括：获取目标用户的生涯规划请求信息，识别生涯规划请求信息的内容数据，并根据内容数据判断生涯规划请求信息是否包含职业数据；若生涯规划请求信息包含职业数据，则将职业数据对应的职业作为目标职业，职业数据包括职业方向数据和职业名称数据中的至少一种；若生涯规划请求信息不包含职业数据，则通过目标用户的基础信息生成推荐职业数据，并将推荐职业数据发送至目标用户，获取目标用户针对推荐职业数据的选择信息，将选择信息对应的职业作为目标职业；获取目标职业的需求信息，并基于需求信息生成目标用户的生涯规划。

主权项：1.一种基于AI算法的学生生涯规划方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的生涯规划请求信息，识别所述生涯规划请求信息的内容数据，并根据所述内容数据判断所述生涯规划请求信息是否包含职业数据；若所述生涯规划请求信息包含职业数据，则根据所述目标用户的基础信息在预设职业数据库中选择与所述职业数据对应的职业作为目标职业，所述职业数据包括职业方向数据和职业名称数据中的至少一种，所述基础信息为用于表征所述目标用户的身份标识的信息；若所述生涯规划请求信息不包含职业数据，则基于AI算法通过所述目标用户的基础信息生成推荐职业数据，并将所述推荐职业数据发送至所述目标用户，获取所述目标用户针对所述推荐职业数据的选择信息，将所述选择信息对应的职业作为目标职业，所述AI算法至少包括预设先验概率算法和预测算法；基于AI算法通过所述目标用户的基础信息生成推荐职业数据，并将所述推荐职业数据发送至所述目标用户的步骤，还包括：根据所述基础信息获取所述所述目标用户的专业数据；基于所述专业数据获取与所述专业数据对应的历史就业信息，所述历史就业信息至少包括不同职业和不同职业的先验数据；根据所述先验数据和所述基于AI算法中的预设先验概率算法确定不同职业的先验概率分布数据；基于预设观测数据和所述先验数据定义似然函数；根据贝叶斯定理，将先验分布和似然函数相结合，得到后验分布函数，根据所述后验分布函数构建AI算法中的预测算法，并基于所述预测算法预测不同职业的职业特性参数；将所述职业特性参数作为推荐职业数据，并将所述推荐职业数据发送至所述目标用户；获取所述目标职业的需求信息，并基于所述需求信息和所述基础信息生成所述目标用户的生涯规划；所述获取所述目标职业的需求信息，并基于所述需求信息和所述基础信息生成所述目标用户的生涯规划的步骤，包括：获取所述目标职业的需求信息，并基于预设评估标准对所述需求信息进行数量化处理，得到所述目标职业的数量化标准；基于预设评估标准对所述基础信息进行数量化处理，得到所述目标用户的能力评分；将所述数量化标准和所述能力评分进行比对，得到比对信息，并根据所述比对信息生成所述目标用户的生涯规划；所述根据所述比对信息生成所述目标用户的生涯规划的步骤，包括：基于所述比对信息确定所述目标用户的待提升数据；根据所述待提升数据和课程数据确定所述生涯规划中的第一内容，所述第一内容用户用于提升目标用户的专业能力；基于所述基础信息获取所述目标用户的校园活动数据；根据所述待提升数据和所述校园活动数据确定所述生涯规划中的第二内容，所述第二内容用于提升目标用户的社交能力；根据所述第一内容和所述第二内容生成所述目标用户的生涯规划。

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