Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种应用层面检索增强生成策略方法及装置专利

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:四川大学

申请日:2024-12-16

公开(公告)日:2025-01-21

公开(公告)号:CN119336873A

专利技术分类:...查询公式[2019.01]

专利摘要:本申请提供一种应用层面检索增强生成策略方法及装置,所述方法包括:步骤1:通过ChatGPT模型对用户输入的查询语句进行实体抽取;步骤2:根据主题词字在知识库中进行模糊匹配;步骤3:将所有候选知识进行合并形成预检索结果;步骤4:通过DPR词向量嵌入模型分别对所述预检索结果和所述查询语句进行编码分别生成知识词向量和查询向量;步骤5:根据DPR检索方法中的相似度计算方法计算所述知识词向量和查询向量之间的余弦相似度;步骤6:根据所述余弦相似度对所述知识词向量进行排序。通过引入外部知识库,将原始问题与外部知识进行结合,为模型输入增加更多语义信息,从而提升模型性能和输出结果质量。

专利权项:1.一种应用层面检索增强生成策略方法,其特征在于,包括:步骤1:通过ChatGPT模型对用户输入的查询语句进行实体抽取,抽取出所述查询语句的主题词字;步骤2:根据主题词字在知识库中进行模糊匹配,将知识库中包含主题词字的知识选为候选知识;步骤3:将所有候选知识进行合并形成预检索结果;步骤4:通过DPR词向量嵌入模型分别对所述预检索结果和所述查询语句进行编码分别生成知识词向量和查询向量;步骤5:根据DPR检索方法中的相似度计算方法计算所述知识词向量和查询向量之间的余弦相似度;步骤6:根据所述余弦相似度对所述知识词向量进行排序,选择相似度最高的前若干条知识词向量作为检索结果Ⅰ。

百度查询: 四川大学 一种应用层面检索增强生成策略方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。