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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司营销服务中心;中国电力科学研究院有限公司
申请日：2025-01-03
公开（公告）日：2025-02-07
公开（公告）号：CN119398356A
专利技术分类：..运筹学、分析或管理[2023.01]
专利摘要：本发明公开了一种电能表及环境自动化测试管理方法和系统，该方法包括：采集电能表数据和实验室环境数据，将标准化后的数据分成多个层次进行处理，并进行多层加权融合，通过自适应加权和交叉验证机制，得到最终融合结果；利用多层混合神经网络优化算法，将最终融合结果和环境数据映射到高维空间，通过时空卷积层提取时空特征，并通过动态反馈循环层和自适应权重调控全连接层进行特征整合和最终预测，生成电能表性能评估结果；基于多目标自适应调度算法，结合实验需求和环境参数，以及电能表性能评估结果，通过梯度下降法优化调度策略，更新后的调度策略应用于测试流程和实验条件中，形成闭环控制，确保系统的持续优化和性能提升。
专利权项：1.一种电能表及环境自动化测试管理方法，其特征在于，包括：S1、采集电能表数据和实验室环境数据，将标准化后的数据分成多个层次进行处理，并进行多层加权融合，通过自适应加权和交叉验证机制，确保融合数据的准确性，得到最终融合结果；S2、利用多层混合神经网络优化算法，将最终融合结果和环境数据映射到高维空间，通过时空卷积层提取时空特征，并通过动态反馈循环层和自适应权重调控全连接层进行特征整合和最终预测，生成电能表性能评估结果；S3、基于多目标自适应调度算法，结合实验需求和环境参数，以及电能表性能评估结果，通过梯度下降法优化调度策略，更新后的调度策略应用于测试流程和实验条件中，形成闭环控制。
百度查询： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 中国电力科学研究院有限公司 一种电能表及环境自动化测试管理方法和系统
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