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申请/专利权人：浙江萃文科技有限公司
摘要：一种基于MLE的高校录取概率预测方法，涉及概率计算方法技术领域，本发明解决的技术问题是提供一种基于MLE的高校录取概率预测方法，利用高校下设专业的录取概率，通过MLE即极大似然估计法来给出对高校录取概率的预测，其中在对专业录取概率预测时更是引入白噪声来表示影响录取概率的不确定因素。包括以下步骤：步骤1.数据统计；步骤2.专业录取概率的预测；步骤3.高校录取概率的预测。相比较传统的对于专业录取概率的预测，本发明更直观的给考生或者家长高校层面的概率描述，对于更注重于高校而非专业的考生提供了有效的参照。
主权项：1.一种基于MLE的高校录取概率预测方法，其特征是：该方法包括以下步骤：步骤一、数据统计；步骤二、专业录取概率的预测；步骤三、高校录取概率的预测；具体为：设定高校下的所有专业组成的样本为独立同分布变量，样本序列为X＝X1,X2,…Xn；根据步骤二获得的专业录取概率采用最大似然估计来计算预测高校录取概率；公式代表某一分数下专业X1录取概率为的概率，l＝1,2,…m；因去除约束，令记θ＝π1,π2,…,πm-1T为概率矩阵，若记Nj＝#{xi:xi＝j}，i＝1,2,…m-1，#为计数即的数量，则θ最大似然估计为n为高校下设专业样本数量，j＝1,2,…m-1，有高校录取概率矩阵与上述概率矩阵的差值依分布收敛于一个正态分布如下： 其中Σ＝πjδij-πiπj。获得高校录取概率函数的均值和方差，由于高校录取概率也服从正态分布，获得高校录取概率函数，将所述高校录取概率函数代入当年分数则得到高校录取概率。
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百度查询： 浙江萃文科技有限公司 一种基于MLE的高校录取概率预测方法
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