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申请/专利权人：厦门指纹科技有限公司
摘要：本申请提出一种基于TW‑GA组合的动态排产方法、模块及系统，从排产业务实现路径规划和最优结果求解算法入手，以最大化释放车间整体产能为目标。解决以下问题：解决输入样本不统一问题，采用时间轮算法进行排产任务预处理，统一种群遗传的输入样本；解决细颗粒度排产问题，实现基于设备、工人技能和工序组合细颗粒度级别的拆分，通过时间窗口实现细小颗粒的单元规整；解决多品类同时排产问题，采用多个时间轮叠加投影以实现多品类的同时排产；解决无法动态计算或计算成本高的问题，通过动态拔插时间窗口实现基于时间窗口内部调配的局部优化迭代求解办法，实现千万级数据规模下秒级的计算响应；引入多环计算流程，解决得到全局最优解的概率不高问题。
主权项：1.一种基于TW-GA组合的动态排产方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建时间轮组和产品加工时间线；S2、利用所述时间轮组中的任务选择器按照所述产品加工时间线的工序节点选取待加工工序任务，并且将所述待加工工序任务镶嵌至所述时间轮组的时间窗口上；S3、重复步骤S2，直至不存在所述待加工工序任务后，输出基础排产样本，所述基础排产样本包括所述时间窗口的信息；S4、按照NN≥1种排序策略对加工任务进行排序，重复步骤S1～S3后，获得N种所述基础排产样本；S5、从N种所述基础排产样本中随机选取两种基础排产样本，针对所述两种基础排产样本中同种类型的所述基础时间轮或所述重叠时间轮进行时间窗口交叉，并且对所述时间窗口交叉的结果进行适应度评估，保存所述适应度提高的个体，作为下一代基础排产样本；S6、重复步骤S5，直到N种所述基础排产样本都完成所述时间窗口交叉进化；以及S7、重复步骤S5～S6，直至进化到预设的代数或者进化收敛达到进化停止标准后，输出所述适应度最高的排产样本。
全文数据：
权利要求：
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