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申请/专利权人：天津云起技术有限公司;雄安云起技术有限公司

摘要：本申请公开了基于历史动态分析的ITSM平台优化方法及系统，数据处理技术领域，所述方法包括：感知采集ITSM平台的历史运行数据，进行特征标记，获得特征节点工作流数据信息；获得平台性能评价指标；依据平台性能评价指标对特征节点工作流数据信息进行动态评价，生成平台性能动态评价放射图；基于平台性能动态评价放射图进行优化目标分析，确定平台目标优化性能信息；获取工作流优化处理逻辑库，基于平台目标优化性能信息与工作流优化处理逻辑库进行匹配寻优，获得工作流优化逻辑参数；基于工作流优化逻辑参数对ITSM平台进行运行性能监控优化。本申请具有历史分析适应性强、动态分析更新及时、优化更新成本低的技术效果。

主权项：1.基于历史动态分析的ITSM平台优化方法，其特征在于，所述方法包括：感知采集ITSM平台的历史运行数据，获取平台工作流数据信息；基于数据属性分类器对所述平台工作流数据信息进行特征标记，获得特征节点工作流数据信息；获得平台性能评价指标，所述平台性能评价指标包括服务响应时间、任务完成率、吞吐量、平台可靠性以及平台故障率；依据所述平台性能评价指标对所述特征节点工作流数据信息进行动态评价，生成平台性能动态评价放射图；基于所述平台性能动态评价放射图进行优化目标分析，确定平台目标优化性能信息；获取工作流优化处理逻辑库，基于所述平台目标优化性能信息与所述工作流优化处理逻辑库进行匹配寻优，获得工作流优化逻辑参数；基于所述工作流优化逻辑参数对所述ITSM平台进行运行性能监控优化；其中，所述获得特征节点工作流数据信息，包括：获取数据属性因素信息，所述数据属性因素信息包括数据类型、生成周期、数据等级以及敏感度；对所述数据属性因素信息依次进行属性提取、特征值赋予，得到数据属性特征值集合，包括：依次对所述数据属性因素信息进行属性提取，获得数据知识属性根节点集合；对所述数据知识属性根节点集合分别进行特征抽取，得到数据属性知识实体集合；基于所述数据属性知识实体集合进行内容填充，生成数据知识实体内容信息；获取特征值编码规则，依据所述特征值编码规则对所述数据知识实体内容信息分别进行属性特征值赋予，得到所述数据属性特征值集合；将所述数据属性特征值集合作为知识节点进行训练，构建数据属性分类器；基于所述数据属性分类器对所述平台工作流数据信息进行特征分类，确定数据属性特征节点信息；将所述平台工作流数据信息按照所述数据属性特征节点信息进行聚类特征标记，得到所述特征节点工作流数据信息；其中，所述获取特征值编码规则，包括：将所述数据知识属性根节点集合、所述数据属性知识实体集合、所述数据知识实体内容信息，确定编码类型体系；基于所述编码类型体系进行编码层级划分，获得属性编码层级次序信息；依据所述属性编码层级次序信息设置编码标识准则，所述编码标识准则包括编码标识位数和编码标识符号；基于所述属性编码层级次序信息和所述编码标识准则，组成所述特征值编码规则。

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