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摘要：本发明实施例提供一种融合电力大数据的利率预测智能算法模型研究方法，属于利率预测技术领域。所述利率预测智能算法模型研究方法包括：基于国网数据中台、公司大数据平台获取电力内外部数据；根据所述电力内外部数据，对所述电力内外部数据进行预处理；构建关于利率预测的模型；根据预处理后的所述电力内外部数据对构建好的模型进行校验。该利率预测智能算法模型研究方法可以融合电力内外部数据，在原有算法模型上打破技术壁垒，提升利率预测的持续性和准确型。
主权项：1.一种融合电力大数据的利率预测智能算法模型研究方法，其特征在于，所述利率预测智能算法模型研究方法包括：基于国网数据中台、公司大数据平台获取电力内外部数据；根据所述电力内外部数据，对所述电力内外部数据进行预处理；构建关于利率预测的模型；根据预处理后的所述电力内外部数据对构建好的模型进行校验。
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百度查询： 安徽继远软件有限公司 一种融合电力大数据的利率预测智能算法模型研究方法
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