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申请/专利权人：江苏大学
摘要：本发明公开了一种基于彩色图像的青椒识别方法，对采集的青椒植株及其背景图像提取像素矢量矩阵，得到像素矩阵Xi'，重构后得到像素矩阵Xi；利用LDA算法计算Xi的卷积内核，采用最大化最小范数的思想来分割超平面；同时构造一种具有自适应惩罚因子的惩罚函数对惩罚效果进行抑制，由超平面方程与惩罚函数获得LDA算法的目标方程，根据目标方程构造弱分类器，再使用自适应增强算法集成强分类器获取训练集。将采集图像导入训练集中，进行图像分割后提取图像的边缘曲线，使用三次多项式拟合得到青椒和背景的拟合函数，计算拟合曲线的曲率，并比较其与阈值的大小，从而实现青椒的识别和定位的目的。本发明可快速识别青椒，识别成功率高。
主权项：1.一种基于彩色图像的青椒识别方法，其特征在于：采集青椒植株及其背景图像，由图像获取像素矩阵Xi'，重构后得到Xi；对Xi提取图像卷积内核，利用图像卷积内核分割超平面；由超平面和自适应惩罚函数构成LDA算法的目标方程，根据目标方程构造弱分类器，并集成强分类器；通过强分类器训练Xi，得到图像的训练集，将图像导入训练集，分割图像；由青椒和背景边缘曲线的曲率差异来识别青椒；所述自适应惩罚函数为：其中λ是适用于青椒识别的函数，且E为所有错误样本的集合，T是分类阈值，bp代表样本点的种类，Yp是错误样本的卷积内核；所述目标方程为：所述青椒和背景边缘曲线拟合方程是三次多项式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏大学 一种基于彩色图像的青椒识别方法
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