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申请/专利权人：上海缔安科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于改进的Node2Vec的反洗钱检测方法和装置。其中，该方法包括：将资金流动数据表转换成图数据；通过改进的Node2vec中的随机游走策略对图数据进行特征提取，以得到数据集；对数据集进行预处理；使用机器学习分类器对预处理后的数据集进行训练和反洗钱检测，以得到反洗钱结果。本发明在图嵌入方法Node2vec的基础上，针对资金流动数据的特点改进了Node2vec中的随机游走策略，使得可以更准确地提取洗钱的数据特征；针对数据集中不均衡性的缺点通过使用合成少数类过采样技术SMOTE来弥补，提高了反洗钱检测的准确性。
主权项：1.一种基于改进的Node2Vec的反洗钱检测方法，其特征在于，包括：S1、将资金流动数据表转换成图数据；S2、通过改进的Node2vec中的随机游走策略对图数据进行特征提取，以得到数据集；S3、对数据集进行预处理；S4、使用机器学习分类器对预处理后的数据集进行训练和反洗钱检测，以得到反洗钱结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海缔安科技股份有限公司 一种基于改进的Node2Vec的反洗钱检测方法和装置
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