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申请/专利权人：网易传媒科技(北京)有限公司
摘要：本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种word2vec模型训练、数据召回方法及装置，解决对于账户信息利用不充分，导致获取的word2vec模型生成的向量，无法表征账户与账户点击的文章之间的关联性，召回的数据无法满足实际需求的问题，方法为：周期性地根据账户操作的业务数据的项目ID，以及账户ID，生成每一个账户对应的至少一个重构ID序列，对word2vec模型进行训练，并根据模型输出的向量表，确定召回的业务数据，这样，训练样本中充分利用了账户与业务数据之间的交互信息，使得所述word2vec模型充分的学习账户与业务数据之间，以及不同业务数据之间的内在联系，进而能够召回符合账户需要的业务数据。
主权项：1.一种word2vec模型的训练方法，其特征在于，包括：周期性获取每一个账户在指定时间段内对于业务数据的操作日志，其中，所述操作日志中保存有对应的账户在至少一个会话过程中访问的，关联有操作时间的各个业务数据的项目标识信息ID；根据每一个账户对于业务数据的操作顺序，以及业务数据关联的操作时间和会话过程，将每一个账户的账户ID和该账户访问的业务数据的项目ID，组合生成至少一个重构ID序列，其中，重构ID序列中包括按照操作顺序排列的项目ID，以及至少在每相邻的两个项目ID之间添加的账户ID；所述重构ID序列中的项目ID和账户ID是穿插重构的；所述重构ID序列中的首端、末端，以及每相邻的两个项目ID之间，被添加有账户ID，或者，所述重构ID序列中每相邻的两个项目ID之间，被添加有账号ID；按照设置的模型架构搭建word2vec模型，并将生成的每一个重构ID序列分别作为所述word2vec模型的一条训练样本，对所述word2vec模型进行训练，以使所述word2vec模型学习项目ID与账户ID和其他项目ID之间的相似关系，并学习基于账户ID与项目ID和其他账户ID之间的相似关系，获得所述word2vec模型输出的与训练样本中包括的各个ID对应的各个向量，生成表征ID与向量之间的对应关系的向量集合。
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百度查询： 网易传媒科技(北京)有限公司 一种word2vec模型训练、数据召回方法及装置
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