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申请/专利权人：南京财经大学
摘要：本发明公开了一种基于动态窗口word2vec模型的音乐推荐方法及系统，该方法建立音乐推荐模型，从音乐文件中提取音乐元素的特征向量输入所述音乐推荐模型，得到相似音乐预测结果；音乐推荐模型为基于动态窗口的word2vec模型，通过连续两个音符的音高变化量、时值变化量和力度变化量的加权和，计算动态窗口的大小。本发明能够根据音乐内容的实际复杂性自动调整窗口大小，这增强了模型的适应性和灵活性，使其能更准确地捕捉音乐的语义和结构特征；能够提高推荐系统的准确度，增强用户体验。
主权项：1.一种基于动态窗口word2vec模型的音乐推荐方法，其特征在于，建立音乐推荐模型，从音乐文件中提取音乐元素的特征向量输入所述音乐推荐模型，得到相似音乐预测结果；所述音乐推荐模型为基于动态窗口的word2vec模型，其目标函数为： ；其中ωt是t时刻的音乐元素的特征向量，ωt+j是预测的t+j时刻的音乐元素的特征向量，t=1,2,…,T，Wt是t时刻的动态窗口的大小，t、j代表时刻值；通过连续两个音符的音高变化量、时值变化量和力度变化量的加权和，计算所述动态窗口的大小。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京财经大学 一种基于动态窗口word2vec模型的音乐推荐方法及系统
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