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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
摘要：本发明涉及一种预测急性胰腺炎患者发生AKI的模型的构建方法及系统，其方法包括：获取多个急性胰腺炎患者的临床数据；通过动态基线的方法确定是否发生急性肾损伤，并标记得到实验数据集；对实验数据集进行数据降处理以提取出特征；将实验数据集随机分割为训练集和测试集；将训练集分别对多个机器学习模型进行训练，得到多个AKI预测模型；将测试集分别对多个AKI预测模型进行验证，并选取性能最好的AKI预测模型作为最终AKI预测模型。利用本发明构建的模型，能够预测急性胰腺炎患者中发生AKI的风险，有助于实现早期发现、早期诊断和早期干预，进而预防不可逆的肾脏损害，解决了临床上AKI诊断不及时而造成延误最佳治疗时机。
主权项：1.一种预测急性胰腺炎患者发生AKI的模型的构建方法，其特征在于，包括：S1，获取多个已诊断为急性胰腺炎患者的临床数据；S2，基于各个已诊断为急性胰腺炎患者的临床数据，通过动态基线的方法确定各个已诊断为急性胰腺炎患者是否发生急性肾损伤，根据是否发生急性肾损伤对已诊断为急性胰腺炎患者的临床数据进行标记，并将标记后的已诊断为急性胰腺炎患者的临床数据进行集合，得到实验数据集；S3，通过LASSO回归的方法对所述实验数据集进行数据降处理，以从所述实验数据集中提取出影响发生急性肾损伤的特征；S4，将所述实验数据集随机分割为训练集和测试集；S5，将所述训练集中影响发生急性肾损伤的特征所对应的临床数据作为输入，将急性肾损伤是否发生的标记作为输出，以分别对多个机器学习模型进行训练，对应得到用于预测急性胰腺炎患者发生急性肾损伤的多个AKI预测模型；S6，将所述测试集中影响发生急性肾损伤的特征所对应的临床数据作为输入，分别对多个AKI预测模型进行验证，以评估出各个AKI预测模型的性能，并选取性能最好的AKI预测模型作为最终AKI预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 一种预测急性胰腺炎患者发生AKI的模型的构建方法及系统
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