龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：深圳睿网云联科技有限公司
摘要：本申请涉及数据压缩处理技术领域，具体涉及基于SDWAN组网的终端控制方法及系统，该方法包括：获取历史组网信号数据向量和实时的组网信号数据向量；获取历史组网信号数据向量的若干个分信号；基于分信号的任一元素位置及其周围元素位置的频域分布，确定分信号局部度量距离以及若干个聚类簇；基于分信号局部度量距离以及实时数据序列中的元素，为实时数据序列划分所属聚类簇；基于实时数据序列所属聚类簇内的元素到聚类中心之间的分信号局部度量距离，对下一时刻数据进行预测，优化差分编码算法得到编码数据，实现数据的压缩和传输。本申请通过数据预测方法对压缩前数据进行预处理，提升压缩效果，进而提高数据传输速度。
主权项：1.基于SDWAN组网的终端控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取历史组网信号数据向量和实时的组网信号数据向量，实时的组网信号数据向量包括若干个实时数据序列；采用信号分解算法获取历史组网信号数据向量的若干个分信号；基于任一分信号的任一元素位置及其周围元素位置的频域分布，确定所述任一元素位置的局部频率和局部频率稳定性；基于所述局部频率和局部频率稳定性的大小差异，确定历史组网信号数据向量中任意两个元素位置之间的分信号局部度量距离；将历史组网信号数据向量中所有元素之间的分信号局部度量距离作为优化后的聚类距离，确定若干个聚类簇；基于实时数据序列中的元素与每个聚类簇的聚类中心之间的分信号局部度量距离大小，以及实时数据序列中的元素大小，确定每个聚类簇的预测波动状态判别值，为实时数据序列划分所属聚类簇；基于实时数据序列所属聚类簇内的元素到聚类中心之间的分信号局部度量距离计算EMA周期预测权重，结合历史组网信号数据向量对实时的组网信号数据向量中的若干个实时数据序列的下一时刻数据进行预测，优化差分编码算法得到编码数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳睿网云联科技有限公司 基于SDWAN组网的终端控制方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号