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申请/专利权人：中国科学技术大学苏州高等研究院;中国科学技术大学
摘要：本发明公开了基于覆盖指标的大语言模型模糊测试样本生成方法及系统。所述方法包括：步骤S1、确定目标大语言模型和数据集；并确定覆盖指标；步骤S2、评估所述覆盖指标揭示错误的能力，所述评估包括：对抗样本是否增加覆盖率，以及检查对对抗样本和非对抗样本的覆盖率的影响；步骤S3、测试评估样本集分布多样性的能力；步骤S4、测试评估样本集类别多样性的能力；步骤S5、评估所有覆盖指标，根据评估效果选取k个覆盖指标指导大语言模型的模糊测试样本生成；步骤S6、重复步骤S5，直到生成的样本数达到设定值。本发明有效地使用覆盖指标帮助大语言模型生成测试样本，设计高效的变异种子，可显著提升模型测试的效果。
主权项：1.一种基于覆盖指标的大语言模型模糊测试样本生成方法，其特征在于，包括：步骤S1、确定目标大语言模型和数据集；并确定覆盖指标；步骤S2、评估所述覆盖指标揭示错误的能力，所述评估包括：对抗样本是否增加覆盖率，以及检查对对抗样本和非对抗样本的覆盖率的影响；步骤S3、测试评估样本集分布多样性的能力；步骤S4、测试评估样本集类别多样性的能力；步骤S5、评估所有覆盖指标，根据评估效果选取k个覆盖指标指导大语言模型的模糊测试样本生成；步骤S6、重复步骤S5，直到生成的样本数达到设定值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学苏州高等研究院 中国科学技术大学 基于覆盖指标的大语言模型模糊测试样本生成方法及系统
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