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摘要：本发明提供一种基于改进黑翅鸢算法的永磁同步电机多参数辨识方法，包括步骤1、基于永磁同步电机在d‑q轴坐标系下的数学模型，构建永磁同步电机满秩方程组，电机满秩方程组反映多个待辨识参数与同步电机参数之间的关系；步骤2、将永磁同步电机运行时参数的实际输出值，与永磁同步电机参数的理论输出值进行比较，建立适应度函数；步骤3、黑翅鸢算法参数设置，提出并采用Tent混沌映射均匀初始化种群策略；步骤4、采用改进黑翅鸢优化算法进行位置寻优；步骤5、实际输出值与理论输出值误差根据适应度函数进行修正，直至满足精度要求；若达到精度要求，则结束迭代，否则继续迭代，直到达到设置最大迭代次数时停止迭代，输出适应度函数最小时的最优辨识参数。
主权项：1.本发明提供一种永磁同步电机多参数辨识方法，包括以下步骤：步骤1、基于永磁同步电机在d-q轴坐标系下的数学模型，构建永磁同步电机满秩方程组，电机满秩方程组反映多个待辨识参数与同步电机参数之间的关系；步骤2、将永磁同步电机运行时参数的实际输出值，与永磁同步电机参数的理论输出值进行比较，建立适应度函数；步骤3、黑翅鸢算法参数设置，提出并采用Tent混沌映射均匀初始化种群策略；步骤4、采用改进黑翅鸢优化算法进行位置寻优；步骤5、实际输出值与理论输出值误差根据适应度函数进行修正，直至满足精度要求；若达到精度要求，则结束迭代，否则继续迭代，直到达到设置最大迭代次数时停止迭代，输出适应度函数最小时的最优辨识参数。
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百度查询： 湘潭大学 一种基于改进黑翅鸢算法的永磁同步电机参数辨识方法、电子设备和存储介质
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