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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种基于多脑BCI的目标增强判读方法和装置，包括获取多名被试者看到当前组测试图片时的脑电数据并进行预处理；将多名被试者的当前组的预处理后的脑电数据输入至分类器中进行训练更新分类器的参数；获取下一组测试图片作为当前组测试图片，重复上述步骤，直至完成预设组测试图片的分类，得到预设组的输出分数，输出分数最高对应的一组测试图片中含有目标图片。结合了多脑的先天优势，在相同的时间内获得了更多的信息，将多人的脑电数据通过对齐算法对齐都叠加平均可以增加脑电信号的信噪比，进而增加分类精度；或者通过与被试者数量对应的分类器单独得到每一个被试者的输出分数再叠加，在保障效率的同时，可有效提高目标判读的精度。
主权项：1.一种基于多脑BCI的目标增强判读方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100：获取多名被试者看到当前组测试图片时的脑电数据，对所述当前组的脑电数据进行预处理得到当前组的预处理后的脑电数据；S200：将多名被试者的当前组的预处理后的脑电数据输入至分类器中进行训练更新所述分类器的参数，具体包括：S210：将每名被试者看到相同测试图片的当前组的预处理后的脑电数据通过残差迭代分解算法进行数据对齐，并对对齐后的数据进行叠加平均；将叠加平均后的数据输入至使用逐步线性回归的分类器中得到当前组测试的输出分数，根据多名被试者的所述当前组的预处理后的脑电数据训练更新所述使用逐步线性回归的分类器的参数；或者S220：使用同一时间段的每名被试者的当前组的预处理后的脑电数据分别输入至与被试者数量对应的独立的分类器中得到与被试者数量对应的独立的分类器的输出分数，将与被试者数量对应的独立的分类器的输出分数叠加得到当前组测试的输出分数，根据多名被试者的所述预处理后的脑电数据训练以及更新对应的分类器的参数；S300：获取下一组测试图片作为当前组测试图片，重复S100-S200，直至完成预设组测试图片的分类，得到预设组的输出分数，输出分数最高对应的一组测试图片中含有目标图片。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于多脑BCI的目标增强判读方法和装置
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