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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本申请提供一种信用卡违约用户的预测处理方法、装置以及设备，涉及大数据领域和人工智能领域。该方法包括：获取待预测用户的数据集合；对第一用户数据集合中第一用户特征进行剔除处理，得到处理后的第一用户数据集合。将处理后的第一用户数据集合和第二用户数据集合输入至预测模型中，输出待预测用户的预测结果。基于Lime算法对预测结果进行处理，得到并显示待预测用户的分析处理结果。本申请的方法，通过Lime算法对预测模型的预测结果进行分析处理，使工作人员可针对造成用户违约的最主要因素进行维护，减轻了工作人员的工作负担，并且提高了工作人员的工作效率。
主权项：1.一种信用卡违约用户的预测处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测用户的数据集合；其中，所述数据集合表征用户的个人信息和用户的信用卡使用信息；所述数据集合中包括第一用户数据集合和第二用户数据集合；所述第一用户数据集合中包括多种类别的第一用户特征，每一种类别的第一用户特征中包括不同时段下的第一特征值，并且所述第一用户数据集合中的第一用户特征均为数值型特征；所述第二用户数据集合中包括多种类别的第二用户特征，所述第二用户特征具有第二特征值，并且所述第二用户数据集合中的第二用户特征均为类别型特征；对所述第一用户数据集合中第一用户特征进行剔除处理，以剔除所述第一用户数据集合中部分类别的第一用户特征，得到处理后的第一用户数据集合；将所述处理后的第一用户数据集合和所述第二用户数据集合输入至预设的预测模型中，输出所述待预测用户的预测结果；所述预测结果表征待预测用户是否会产生违约行为；基于Lime算法对所述待预测用户的预测结果进行处理，得到并显示所述待预测用户的分析处理结果；其中，所述分析处理结果表征造成预测结果的每一种第一用户特征的重要程度值和造成预测结果的每一种第二用户特征的重要程度值，且所述分析处理结果中包括违约概率值，所述违约概率值表征用户会发生违约行为的概率值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 信用卡违约用户的预测处理方法、装置以及设备
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