龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京思特奇信息技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于自适应密度聚类算法的小区住户识别方法和系统，方法包括：基于DBSCAN算法构建密度聚类模型；将宽带用户的经纬度数据输入密度聚类模型中，计算得到初始小区聚类结果和初始核心宽带用户点；将初始核心宽带用户点标注于地图上，并与真实小区边界进行对比；根据对比结果和地图比例尺确定密度聚类模型的密度半径参数；根据预设的邻域密度阈值初始范围进行自适应调节，遍历得到小区核心宽带用户经纬度。通过本发明的技术方案，消除了传统人工方法产生的误差和无法定位问题，能够通过自适应调节得到目标小区的核心宽带住户，提高了目标数据的定位精确性，提高了针对空间区域进行定向营销活动的精准性。
主权项：1.一种基于自适应密度聚类算法的小区住户识别方法，其特征在于，包括：基于DBSCAN算法构建密度聚类模型；将宽带用户的经纬度数据输入所述密度聚类模型中，计算得到初始小区聚类结果和初始核心宽带用户点；将所述初始核心宽带用户点标注于地图上，并与真实小区边界进行对比；根据对比结果和地图比例尺，计算确定所述密度聚类模型针对目标小区的密度半径参数；根据预设的邻域密度阈值初始范围进行自适应调节，遍历得到小区核心宽带用户经纬度，具体包括：根据确定的所述密度半径参数，在所述密度聚类模型中遍历循环输入预设的所述邻域密度阈值初始范围中的值；在遍历循环过程中，若所述密度聚类模型输出的小区宽带用户经纬度聚类结果为多个簇，则将所述邻域密度阈值加一并进入下一循环；若所述密度聚类模型输出的小区宽带用户经纬度聚类结果为空，则将所述邻域密度阈值减一并进入下一循环；若所述密度聚类模型输出的小区宽带用户经纬度聚类结果为单个簇，则将结束循环，并以当前邻域密度阈值下聚类结果簇中的用户作为小区核心宽带用户，以得到小区核心宽带用户点的经纬度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京思特奇信息技术股份有限公司 基于自适应密度聚类算法的小区住户识别方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号