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申请/专利权人：江苏省特种设备安全监督检验研究院
摘要：本发明公开了一种相控阵PA面积型缺陷影像自动识别方法及系统，涉及图像分析领域，本发明通过对EPVT图像分类模型进行训练和测试，使得EPVT图像分类模型对于扫图像和扫图像具有较好的分类性能，可以判定相控阵PA上是否存在面积型缺陷；再对扫图像、扫图像进行特征数据提取，从而便于后续对双层孪生神经网络模型进行训练和测试，使得双层孪生神经网络模型对扫图像、扫图像具有较好的分类效果，根据分类结果，可以得到扫图像、扫图像对应的相控阵PA上的面积型缺陷类型；从而在对待识别的相控阵PA的图像进行识别时，可以快速且准确的判定出面积型缺陷是否存在以及存在的面积型缺陷的类型。
主权项：1.一种相控阵PA面积型缺陷影像自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集多个具有面积型缺陷的相控阵PA的面积型缺陷图像以及不具有面积型缺陷的相控阵PA的图像，得到图像数据；S2、采用所述图像数据中的扫图像和扫图像分别对两个EPVT图像分类模型进行训练测试，得到第一最终EPVT图像分类模型和第二最终EPVT图像分类模型；再对所述图像数据中的扫图像、扫图像进行特征提取，得到特征数据；采用所述特征数据对双层孪生神经网络模型进行训练和测试，得到最终双层孪生神经网络模型；S3、首先采用所述第一最终EPVT图像分类模型和第二最终EPVT图像分类模型判定待识别相控阵PA上是否存在面积型缺陷；若存在，则采用所述最终双层孪生神经网络模型判定面积型缺陷的类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省特种设备安全监督检验研究院 一种相控阵PA面积型缺陷影像自动识别方法及系统
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