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申请/专利权人：北京猿力未来科技有限公司
摘要：本申请涉及一种解题模型的训练方法及装置、解题方法及装置。所述方法包括：获取待解答样本文本和答案标签；对所述待解答样本文本进行预处理，生成目标样本文本；将所述目标样本文本输入至解题模型的编码器进行编码，生成目标样本文本的编码向量；将所述编码向量输入至解题模型的解码器中进行解码，生成样本答案；将所述样本答案与所述答案标签进行计算确定损失值；基于所述损失值对所述解题模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件。
主权项：1.一种解题模型的训练方法，所述解题模型由编码器和解码器组成，其特征在于，包括以下步骤：获取待解答样本文本和答案标签；对所述待解答样本文本进行预处理，生成目标样本文本；将所述目标样本文本中的文字词单元输入至所述编码器的第一嵌入层进行嵌入处理，生成文字嵌入向量；将所述目标样本文本中的符号词单元输入至所述编码器的第二嵌入层进行嵌入处理，生成符号嵌入向量；基于所述文字嵌入向量和所述符号嵌入向量的结合得到所述目标样本文本的嵌入向量；将所述嵌入向量输入至所述编码器的多个顺次连接的编码层依次进行编码，生成所述目标样本文本的编码向量；将所述编码向量输入至解题模型的解码器中进行解码，生成样本答案；将所述样本答案与所述答案标签进行计算确定损失值；基于所述损失值对所述解题模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京猿力未来科技有限公司 解题模型的训练方法及装置、解题方法及装置
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