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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明提供了一种矿山占地特征提取模型的训练方法及装置，涉及遥感数据处理领域，该特征提取模型的训练方法包括：获取原始训练样本集；对原始训练样本集中的遥感数据进行第一增强处理，得到第一训练样本集；对原始训练样本集中的遥感数据进行第二增强处理，得到第二训练样本集，其中，第一增强处理和第二增强处理为不同的数据增强处理方法；将第一训练样本集和第二训练样本集分别输入至待训练模型中，进行迭代训练，直到第一特征和第二特征的相似损失满足预设条件时停止迭代训练，得到特征提取模型。本发明解决了相关技术中存在提取的矿山占地特征在多任务上适用性不佳的问题。
主权项：1.一种矿山占地特征提取模型的训练方法，其特征在于，包括：获取原始训练样本集，其中，所述原始训练样本集包括多个遥感数据；对所述原始训练样本集中的遥感数据进行第一增强处理，得到第一训练样本集；对所述原始训练样本集中的遥感数据进行第二增强处理，得到第二训练样本集，其中，所述第一增强处理和所述第二增强处理为不同的数据增强处理方法；将所述第一训练样本集和所述第二训练样本集分别输入至待训练模型中，进行迭代训练，直到第一特征和第二特征的相似损失满足预设条件时停止迭代训练，得到特征提取模型，其中，所述第一特征为迭代过程中所述待训练模型输出的所述第一训练样本集对应的特征，所述第二特征为迭代过程中所述待训练模型输出的所述第二训练样本集对应的特征，所述特征提取模型用于提取输入数据中的矿山占地特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 矿山占地特征提取模型的训练方法及装置
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