龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明属于医学辅助诊断领域，特别是涉及一种基于深度学习的用乳腺癌病理图像来预测BRCA12基因突变的方法，包括：获得标定有兴趣区域的待检测HE染色乳腺癌HE病理图像WSI；数据进行预处理，包括，将获得的WSI切分为统一规格大小的图像块并抽取多成为一个实例；将实例送入训练好的特征提取器，得到当前实例Bag的特征图集；将特征图集分别送入训练好的全局注意力模块和局部注意力模块，输出当前实例的全局注意力和局部注意力特征表示；将全局注意力和局部注意力特征表示分别映射为二分类概率预测向量加权相加得到最终的二分类概率预测向量；根据最终的二分类概率向量得预测是否发生BRCA12基因突变。解决了现有测序方法费时、不经济等不足。
主权项：1.一种基于深度学习的利用乳腺癌病理图像预测BRCA12基因突变的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获得标定有兴趣区域的待检测HE染色乳腺癌HE病理图像WSI；S2：数据进行预处理，包括，将获得的WSI切分为统一规格大小的图像块Im；从标定的兴趣区域所覆盖的图块中，抽取多个图像块Im成为一个实例Bag，并对图像块按照预设标准进行颜色归一化统一处理；S3：将实例Bag送入训练好的特征提取器，得到当前实例Bag中每个图块的特征图Fm，组成特征图集；S4：将特征图集分别送入训练好的全局注意力模块和局部注意力模块，输出当前实例的全局注意力和局部注意力特征表示；将全局注意力和局部注意力特征表示分别映射为二分类概率预测向量，并通过权重λ和1-λ加权相加得到最终的二分类概率预测向量；S5：根据最终的二分类概率向量得到预测标签，预测标签对应该病理图像WSI中是否发生BRCA12基因突变。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学附属肿瘤医院 重庆大学 一种基于H&E病理图像预测乳腺癌BRCA基因突变的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号