龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开一种基于高维映射与LDA降维的目标物识别方法，包括步骤：S1、采集车辆在对环境进行感知时交通环境图形；S2、采用带有非线性激活函数的神经网络对交通环境图形进行识别分类；S3、对步骤S2分类后的结果进行归一化高维映射处理，得到原始数据中该维度的非线性化特征信息；S4、采用线性判别分析算法计算类别的均值向量，并通过映射降维，将原始数据投影到选定的投影方向上，得到降维后的数据。本发明解决了现有车辆感知识别算法采用通用化的处理方法预测的准确率和收敛速率差的问题。
主权项：1.一种基于高维映射与LDA降维的目标物识别方法，其特征在于，包括步骤：S1、采集车辆在对环境进行感知时交通环境图形；S2、采用带有非线性激活函数的神经网络对交通环境图形进行识别分类；S3、对步骤S2分类后的结果进行归一化高维映射处理，得到原始数据中该维度的非线性化特征信息；S4、采用线性判别分析算法计算类别的均值向量，并通过映射降维，将原始数据投影到选定的投影方向上，得到降维后的数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于高维映射与LDA降维的目标物识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号