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申请/专利权人：南昌大学
摘要：本发明提供了一种固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的性能预测方法及系统，涉及性能预测技术领域，其中方法包括以下步骤：组建固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统并得到系统的性能数据，并利用性能数据组成数据集；构建性能预测模型，并利用所述数据集对所述性能预测模型进行训练及优化；采集固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的实际运行参数，并输入至经过训练及优化的所述性能预测模型进行预测，得到对应的性能预测数据；本发明能够实现更为精确的对固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的性能预测。
主权项：1.一种固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：组建固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统，通过设置不同的运行数据对所述固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统进行运行，得到对应的性能数据，并利用所述性能数据组成数据集；构建性能预测模型，并利用所述数据集对所述性能预测模型进行训练及优化；采集固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的实际运行参数，并输入至经过训练及优化的所述性能预测模型进行预测，得到对应的性能预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌大学 一种固体氧化物燃料电池及燃气轮机集成系统的性能预测方法及系统
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