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申请/专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
摘要：本申请涉及图像生成技术领域，公开了一种山水画生成方法及其模型获取方法、装置和终端设备，该模型获取方法包括：基于生成对抗网络构建并训练得到一初始网络；利用初始网络构建得到老师网络和学生网络；将山水画训练样本分别输入老师网络和学生网络中进行特征提取，以得到对应的预测特征图和交互特征图；然后，基于预测特征图和交互特征图和相关特征约束计算训练损失；利用训练损失对学生网络进行参数调整，以将训练完成的学生网络作为山水画生成模型。本申请结合生成对抗网络和交互式知识蒸馏技术，实现山水画生成模型的轻量化设计，且在保持较高精度的同时还有效提升推理速度并降低显存占用。
主权项：1.一种山水画生成模型获取方法，其特征在于，包括：基于生成对抗网络，构建并训练得到用于生成山水画的初始网络；利用所述初始网络分别构建得到老师网络和学生网络；将山水画训练样本分别输入所述老师网络和所述学生网络中进行特征提取，以得到所述学生网络输出的第一预测特征图和中间特征图、及所述老师网络输出的第二预测特征图和交互特征图；其中，所述交互特征图通过将所述学生网络在不同阶段提取的所述中间特征图输入所述老师网络中处理得到；基于所述第一预测特征图和所述第二预测特征图之间的特征约束及所述第二预测特征图与每个所述交互特征图之间的特征约束，计算训练损失；利用所述训练损失对所述学生网络进行参数调整，以将训练完成的所述学生网络作为山水画生成模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市优必选科技股份有限公司 山水画生成方法及其模型获取方法、装置和终端设备
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