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申请/专利权人：交互数字CE专利控股有限公司
摘要：一种设计神经网络的方法根据输入处的运动捕捉数据来估计每个脚部下的各个区域中的地面接触力。在训练时，用同步的压力鞋内底数据补充输入动作捕捉数据，并且利用该额外数据来优化神经网络权重。在运行时，向优化的网络馈送运动捕捉数据以回归地面接触力并从这些力预测更精确的地面接触。数据驱动脚部接触预测方法是在大的运动捕捉数据库上学习的，其优于传统的启发式方法。
主权项：1.一种预测脚部接触数据的方法，所述方法包括：通过从包括运动信息和骨骼反作用力的数据库确定骨骼反作用力估计值来训练深度神经网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交互数字CE专利控股有限公司 用于脚部接触和力的深度学习的方法和装置
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