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申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司鸡西供电公司;齐齐哈尔大学;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及电网巡检技术领域，尤其涉及基于多尺度扩张和感知编解码器的绝缘子故障检测方法。包括：获取输电线路中已完成标注的绝缘子图像形成绝缘子数据集；建立基于transformer和Swintransformer的神经网络模型，其中包括：应用于多头自注意力机制中的包含扩张率为R的扩张滑动窗口的多尺度扩张编码器、层次性特征融合模块以及包含CBS模块和注意力机制ECA的多尺度感知解码器；将绝缘子数据集输入建立的神经网络模型中进行训练，利用训练后得到的绝缘子故障检测模型对绝缘子图像进行故障检测。以解决现有的绝缘子故障检测模型缺乏对故障目标的多尺度信息和局部或全局上下文信息的捕获能力，导致最终故障检测结果精度低，检测易出现遗漏的问题。
主权项：1.一种基于多尺度扩张和感知编解码器的绝缘子故障检测方法，其特征在于，包括：获取输电线路中已完成标注的绝缘子图像，形成绝缘子数据集；建立基于transformer和Swintransformer的神经网络模型，其中包括：应用于多头自注意力机制中的包含扩张率为R的扩张滑动窗口的多尺度扩张编码器、层次性特征融合模块以及包含CBS模块和注意力机制ECA的多尺度感知解码器；将所述绝缘子数据集输入建立的所述神经网络模型中进行训练，利用训练后得到的绝缘子故障检测模型对绝缘子图像进行故障检测。
全文数据：
权利要求：
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