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申请/专利权人：潍柴动力股份有限公司;潍坊潍柴动力科技有限责任公司

摘要：本申请公开一种诊断气门座圈磨损的方法及装置。该方法包括：获得发动机的曲轴转角信号；根据发动机的曲轴转角信号确定气门落座时刻；获得振动传感器在第一时间段内输出的振动信号，第一时间段的起始时刻基于气门落座时刻确定，第一时间段的结束时刻为曲轴从气门落座时刻开始继续转动达到预设角度的时刻；确定振动信号的特征参数的值；基于振动信号的特征参数的值，确定气门座圈是否发生磨损。基于本申请公开的技术方案，能够准确地诊断出气门座圈是否出现磨损。

主权项：1.一种诊断气门座圈磨损的方法，其特征在于，包括：获得发动机的曲轴转角信号；根据所述发动机的曲轴转角信号确定气门落座时刻；获得振动传感器在第一时间段内输出的振动信号，所述第一时间段的起始时刻基于所述气门落座时刻确定，所述第一时间段的结束时刻为曲轴从所述气门落座时刻开始继续转动达到预设角度的时刻，其中，所述振动传感器安装于发动机的气缸盖上；所述第一时间段覆盖气门落座所引起的振动的持续时间，不超过曲轴从气门落座时刻开始继续转动达到90°的时刻；确定所述振动信号的特征参数的值；基于所述振动信号的特征参数的值，确定所述气门座圈是否发生磨损；所述振动信号的特征参数包括振幅均值、振幅标准差、振幅偏斜度、振幅峭度、振幅均方根、振幅峰峰值、以及振幅方差中的一个或多个；所述基于所述振动信号的特征参数的值，确定所述气门座圈是否发生磨损，包括：将所述振动信号的特征参数的值输入预先完成训练的识别模型，得到所述识别模型对所述振动信号的特征参数的值进行处理后输出的预测结果；根据所述预测结果确定所述气门座圈是否发生磨损；所述识别模型是经过多个训练样本训练得到的，每个训练样本包括样本振动信号的特征参数的值，且产生所述样本振动信号的气缸中的气门座圈是否发生磨损的信息是已知的；所述识别模型输出的预测结果是产生该振动信号的气缸中的气门座圈发生磨损的概率值，或者，所述识别模型输出的预测结果是产生该振动信号的气缸中的气门座圈正常的概率值。

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